Category: Thuật ngữ AI

LLM là gì? LLM (Large Language Model – mô hình ngôn ngữ lớn) là loại mô hình AI được huấn luyện trên lượng dữ liệu văn bản khổng...

Instruction Tuning là gì? Instruction Tuning là kỹ thuật fine-tuning mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) trên tập dữ liệu gồm các hướng dẫn (instructions) và đầu ra...

Inference là gì? Inference là giai đoạn sử dụng mô hình AI đã huấn luyện để xử lý dữ liệu mới và đưa ra dự đoán, quyết định...

Full Article: Image Recognition là gì? Image Recognition (nhận dạng hình ảnh) là công nghệ cho phép máy tính tự động xác định, phân loại và hiểu nội...

Hyperparameter Tuning là gì? Hyperparameter Tuning là quá trình tìm kiếm và chọn bộ siêu tham số (hyperparameters) tối ưu cho thuật toán học máy. Siêu tham số...

Hyperparameter là gì? Hyperparameter là các tham số được thiết lập thủ công trước khi quá trình huấn luyện mô hình machine learning bắt đầu. Chúng kiểm soát...

Hallucination là gì? Hallucination là hiện tượng trong trí tuệ nhân tạo (AI) khi mô hình tạo ra thông tin sai lệch, không chính xác hoặc hoàn toàn...

Full Article: Guardrails là gì? Guardrails là một framework bảo mật và công cụ kiểm soát được thiết kế để đảm bảo rằng các mô hình AI và...

Full Article: Gradient Descent là gì? Gradient Descent là một thuật toán tối ưu hóa lặp được sử dụng để huấn luyện các mô hình học máy và...

GPU là gì? GPU (Graphics Processing Unit) là bộ xử lý đồ họa, một vi mạch chuyên dụng được thiết kế để xử lý nhanh các tác vụ...