Category: Thuật ngữ AI

Hidden Layer là gì? Hidden Layer là lớp neuron nhân tạo nằm giữa input layer và output layer trong mạng nơ-ron nhân tạo (neural network). Lớp này xử...

Zero-shot Learning là gì? Zero-shot Learning (ZSL) là phương pháp trong học máy cho phép mô hình nhận dạng và phân loại các lớp dữ liệu hoặc đối...

Voice Recognition là gì? Voice Recognition là công nghệ sử dụng trí tuệ nhân tạo để xác định và xác thực danh tính người nói dựa trên các...

Validation Data là gì? Validation Data là một tập dữ liệu riêng biệt, được tách ra từ dữ liệu gốc để đánh giá hiệu suất mô hình trong...

Unsupervised Learning là gì? Unsupervised Learning (Học không giám sát) là một nhánh của Machine Learning, trong đó mô hình được huấn luyện trên dữ liệu không có...

Full Article: Unstructured Data là gì? Unstructured Data (dữ liệu phi cấu trúc) là thông tin không tuân theo một mô hình dữ liệu được xác định trước...

Underfitting là gì? Underfitting xảy ra khi mô hình học máy quá đơn giản, không nắm bắt được các pattern tiềm ẩn trong dữ liệu huấn luyện. Kết...

Full Article: Turing Test là gì? Turing Test (Phép thử Turing) là một bài kiểm tra trí tuệ nhân tạo được nhà khoa học người Anh Alan Turing...

Transformer là gì? Transformer là một kiến trúc mạng nơ-ron học sâu được giới thiệu năm 2017, dùng chủ yếu để xử lý dữ liệu tuần tự như...

Transfer Learning là gì? Transfer Learning là kỹ thuật trong học máy (Machine Learning) cho phép sử dụng kiến thức từ một mô hình đã huấn luyện trên...